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来源 搏手无策网
2024-10-30 14:46:53

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玩家在虚拟世界里有一个定位,交部理解在现实生活中也有一个完全不同定位,交部理解等你退出游戏回到现实的时候,周围并没有多少人会因为你排名全服第一而对你表达认同和崇拜之情,两者很难产生交集,所以传统网游的社交和现实生活中的社交是脱离的,这种本质上的脱离感,才是传统PC端网游社交一直不太成功的原因。同时,挑事的美各种各样的《王者荣耀》赛事、挑事的美直播和社区也被建立了起来,这些活动的本质目的都是为了扩大用户群体,并且让《王者荣耀》渐渐的成为一个平台,由用户自己在上面产生内容和社交,直到融入用户的日常生活当中。和传统PC机时代不同,国际社会忧国用户在用手机玩游戏时的场所和时间更加的多样化,国际社会忧国玩游戏不再是一个私人、固定场所和只属于同好人群的上网活动了,用户在用手机上玩游戏的过程中不illusion中国社游戏官网仅仅希望能够得到很好的游戏体验感,还因为手机的普及和手机玩游戏出现的场所和时间段的多样性而希望能够与人交流,获得反馈,他们渴望立即向他人炫耀、学习或者协作。而对于传统PC网游来说,虑中美经贸游戏是完全在网络上的,虑中美经贸玩家在游戏里可以称王称霸号令天下,可以创立帮派结实众多好友,但是在现实生活中他本质上就还只是一个人,一个周围的社交关系完全没有发生改变的人。至此,摩擦升级外所有的选择都已经做完了,胜负就此分出。

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另外,许多巨头研发的AI助理在基于上下文的对话能力与理解口语中的逻辑、能力履行、基于上下文的对话能力方面都存在欠缺,也意味着当前的人工智能还处于相对初级的阶段。但在当前,最重要的是基于用户特定场景需求要具备逻辑理解能力与颠覆性的商业模式方面,人工智能的应用还没影儿。

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百度人工智能早早已在布局,今年阿里宣布启动“NASA”计划,腾讯正式宣布成立AILab。我们知道,人工智能在美国已经研究几十年,但依然很难看到盈利的希望,商业化落地依然面临尴尬局面,创业者的游戏都是资本推动的,资本是逐利而短视的,如果游戏的结果是一直是无底洞的投入换不来真金白银,游戏就很难玩下去。通过技术手段的过滤和机器学习在内容产业领域也正在成为BAT的标配与必争之地。但即便是这些巨头的人工智能助理,它们的服务范围基本定位在信息检索,资讯收集获取,而无法搞定相对复杂一点的问题。

对于创业者来说,一旦科技巨头都在开足马力,加大火力,在进行人工智能布局的时候,创业公司与巨头相比,在人才储备与数据、用户、流量、资本不在一个档次,贸然进入这个赛道,结果是可以想象的。当前人工智能还停留在学术层面:投资回报率不对等另一方面,当前人工智能的深度学习在语音和图像以及自然语言处理的应用方面虽有进展,但更适合在搜索引擎和学术、信息流内容数据推荐方面,还无法应用在许多普通用户的产品上面。甚至有人激情万丈的喊出:“创业就去搞人工智能”。比如对于今日头条这家从诞生之初就自冠以人工智能属性的公司,其基于数据的推荐算法驱动机制尽管带来了低俗的标签,但却俘获了海量用户。

其次,人工智能基本上是被巨头推动的。早前创新工场李开复指出,硅谷各公司在用“不合理”的价钱去挖人,给刚毕业的人工智能领域博士都能开出超过200万到300万美元的年薪。

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李开复是国内人工智能领域疯狂投资者之一,声称创新工场投资接近25家企业,包括地平线机器人、Face++、Uisee等。人工智能应用的服务行机器人层面,虽然功能性虽不断完善,但当前的产品体验层面依然离商业化与消费者太远。

有数据显示,在2016年1月有超过5万个新的APP被提交到了appstore,但是在美国市场有65%的智能手机用户在一个月内下载新APP的数量为0,下了1个新APP的人占8.4%。另外,在谷歌发布新版神经机器翻译系统后,某定位于机器翻译创业团队发现自家产品翻译的准确性全面落后于谷歌。另外,人工智能目前在技术上还有很多难题有待处理,从当前来看,在手机、电脑等常规的硬件载体之外,人工智能还没有相对成熟的全新的软硬件载体,人机语音交互的智能化程度低,硬件层面缺乏配套。而人工智能的基础层涉及到大数据、人机交互、计算能力、通用算法、框架等这是构建生态的基础,价值高,能聚集大量开发者和用户,有人认为未来AI产业盈利亮点还将传导至应用层,它成为巨头必然要拿下的高地就不足为奇了。有业内人士认为,从未来性看,结合了复杂推理和表示学习的系统将为人工智能带来巨大的进步,但深度学习在短时间内不会像图形操作界面与互联网那样改变大部分人的生活。说到底,人工智能的本质是进化算法可以自我学习,但它无法从根本上去改变行业,而更多的是提高效率的一种方式。

于是创业者到资本开始不断寻找新风口与新的增长点。AI的基础是大数据,这些资源通常掌握在巨头手中。

当然,不能否认人工智能将是辅助医疗、服务机器人、无人驾驶、虚拟现实等领域的重要变革变量,对互联网、安防、金融、医疗、汽车、制造业、教育、广告、智能家居等诸多行业均会进行重要改造。有“安卓之父”之称的安迪-鲁宾(AndyRubin)也成立一家软硬件孵化器和风险投资公司,主要面向人工智能领域,为初创企业提供资金支持。

当然,对于巨头来说,布局人工智能是有必要的,因为它是底层基础层面的应用框架,这是构建生态的基础。人工智能本质是拼技术:但创业者要拼过巨头很难即便是做大了被收购这种想法也相当危险,因为人工智能在本质上是拼技术,而当前互联网创业成功者多数是基于商业模式的创新。

人工智能还有很多难题,创业者也很难跟巨头去拼人才、用户、流量与资本。在美国,MIT,斯坦福等高校以人工智能方向的专业培养了众多顶尖人才,被以谷歌、Facebook、微软等为代表的企业重金聘请。今年的两会,“人工智能”首次被写入政府工作报告中。OFweek行业研究中心统计数据显示,从盈利能力来看,机器人本体业务亏损面高达70%。

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而创业公司在某一垂直领域做出绝对的技术壁垒其难度相当大,因此有业内谈到这样一个案例,硅谷某大公司收购一个人工智能初创公司后,发现各种指标、性能还不如内部的产品,于是被收购的团队全部派去做产品了。微软亚洲研究院常务副院长芮勇曾经说了一句略显夸张但却清醒的话:实现真正的人工智能大约要500年,你要让我在后面再加个0我也不反对。

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